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   制造业作为实体经济的重要组成部分,在全球经济背景下,面临转型升级和结构调整的巨大压力。可以说,以“中国制造2025”为核心的智能制造将是制造业发展的必然趋势,是传统制造业转型升级的必然方向。3D打印、大数据、机器人等前沿热点给中国在实施“中国制造2025”的进程中,提供了方向和科技基础。可以说,中国制造业未来发展还是聚焦“大数据、3D打印、机器人”。

中国制造业未来发展还是聚焦“大数据、3D打印、机器人”

  【大数据+云计算:嵌入生产全过程】
  美国的“再工业化构想”、日本的“工业智能化”和德国的“工业4.0”都把大数据和云计算等新一代信息技术嵌入到制造业的生产和服务全过程,其实施的进程和效果已被广泛关注。
  “多数制造企业所理解的竞争,主要着眼于遇到问题解决问题,这只是看得见的竞争,更聪明的企业已经在努力避免问题上下功夫,这就是看不见的竞争,未来的竞争主要是这个。”美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心主任李杰说,互联网+时代全球制造业格局正在发生改变,大数据技术将扮演重要角色。
  大数据是指所涉资料数量巨大,无法通过目前的主流软件在合理时间内撷取、管理、处理,使其成为能够帮助企业经营决策、达成更积极目的的资讯,又称巨量资料。
  李杰说,信息时代制造业的大数据来源,就是6C:连接(Connection,传感器和网络)、云(Cloud,任何时间及需求的数据)、虚拟网络(Cyber,模式与记忆)、内容(Content,相关性和含义)、社群(Community,分享和交际)与客制化(customization,个性化服务与价值)。
  “大数据技术的最大价值,就是利用上述大数据找出隐性的、还没有发生的问题,然后避免问题发生。”李杰说。
  据介绍,为防止出现尿布渗漏等质量问题,宝洁公司过去要用相机逐一筛查,找到问题后必须停机,挑出不合格尿布,再重新开机生产。如何让生产线不停机也可以挑出不合格产品?
  在大数据技术支持下,宝洁公司改变以前发现问题再处理的传统方式,而是通过实时监控尿布生产情况,预先发现不健康状态,并将处于这一状态下的尿布统统去除,保证了生产线连续工作,仅此一项,每年就为宝洁节省4.5亿美元生产成本。
  “中国有最大的应用市场,有很多数据,高铁数据,机床数据,生产线数据,如果不能分析,我们就损失掉最大的市场。美国缺乏19万大数据分析工程师,中国缺乏190万。”李杰说。
  高德纳咨询公司认为,大数据成为海量、高增长率和多样化的信息资产的前提,需要有新的处理模式,这就是云计算(Cloud Computing)。
  “云计算,用一个简单的词来说,就是网络计算,即计算不需要再围绕CPU转,而是围绕网络转,就像附着在网络上的一层能力,网络延伸哪个地方,你的计算能力就延伸到哪个地方,无处不在。”思科(CISCO)大中华区高级副总裁殷康说。
  云计算是传统计算机和网络技术融合发展的典型产物,它使零碎数据可以变成相关数据,使衰败数据可以变成鲜活数据,通过云计算,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
  殷康说,云计算使得大数据有了生存空间和价值,有了“从智能走向智慧”的可能性。专家表示,信息化和工业化的融合非常重要,驱动这个融合过程的是两个引擎——纵向上的云计算性能的提高和横向上的产业发展空间的开放。
  IBM软件集团智慧城市事业部首席架构师朱华宇认为,制造过程中的洞察力有赖于大数据的实时监测和有效预测,而产品优化上的洞察力则还要依靠客户的反馈,所以,对非结构化数据的处理能力,是大数据技术应用于制造业需要突破的一个瓶颈。
  大数据与云计算的结合,具体到一个企业上,就是促进企业从生产型制造向服务型制造转变,通过互联网+技术消除不对称的商业模式,并且培养制造过程中的洞察力和产品优化上的洞察力。
  上升到整个制造业层面,大数据与云计算可以为产业带来更高的效益、生产的灵活性与安全性,以及新的创新平台,促进制造业从生产型制造向服务型制造转变,最终朝着智能制造和云制造方向跨进。